一种工业设备自适应协同控制方法及系统

本发明涉及一种工业设备自适应协同控制方法及系统，其中，方法包括：实时采集并标准化多设备运行数据为时序事件流；时序对齐多设备动作序列，消除相位偏差，并提取统计特征构建跨设备特征库；利用多任务模型解耦出跨设备共享特征与设备专属特征；动态融合共享特征与专属特征，结合迁移学习将共享特征扩展至新增设备，并提取其专属特征适配硬件特性；在边缘端部署轻量化推理模型，加载云端共享基模型参数与本地专属参数，实时融合生成控制指令；云端聚合数据后通过增量学习优化全局共享模型，分编码加密同步更新参数至边缘端；整合特征库、模型架构与边缘云协同机制，生成全局协同策略，实现多设备自适应协同控制与快速扩展。