摘要
本发明涉及灾备智能运维技术领域,公开了一种基于LSTM的异构系统智能运维方法、系统及装置。该方法采集若干个数据源的异构系统数据;将若干个异构系统数据分类为第一数据和第二数据;在中心节点利用第一异常检测模型对第一数据进行异常预测,生成第一预测结果;在边缘节点利用第二异常检测模型对第二数据进行异常预测,生成第二预测结果;结合第一预测结果和第二预测结果,确定异常数据;基于预设网络需求,对异常数据进行同步处理;基于预设网络需求和异常数据的重要性,对异常数据进行备份处理。本发明实现了故障预测和智能灾备,可以提高数据处理和预测的准确性和实时性。
技术关键词
异构系统数据
智能运维方法
异常数据
时间序列预测模型
数据同步
Attention机制
备份
网络
策略
智能运维装置
节点
分布式计算框架
数据处理模块
数据采集模块
智能运维技术
智能运维系统
LSTM模型
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标签
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