摘要
本发明公开了一种基于视频AI的高速公路智能监控方法及系统,涉及高速公路监控技术领域,该方法包括:使用多个视频采集装置实时采集高速公路的多个监控区域的多个监控视频流;根据多个监控区域的位置关系,对多个监控视频流进行拼接,得到拼接视频流;对拼接视频流的三维点云数据进行滤波处理,得到去噪后的三维点云数据;从去噪后的三维点云数据中提取出路面动态特征数据;根据目标对象特征数据以及目标行为特征数据,使用卡尔曼滤波器对目标对象的状态以及目标行为的状态进行预测和更新,得到状态预测更新结果;基于状态预测更新结果,对多个监控视频流进行AI分析,以识别高速公路异常事件并进行预警。
技术关键词
三维点云数据
监控视频流
高速公路智能
异常事件
视频采集装置
监控方法
卡尔曼滤波
对象
飞行时间相机
特征数据提取
路面
高速公路监控技术
行人特征
静态特征
SLIC算法
系统为您推荐了相关专利信息
监控视频流
行人重识别模型
行人识别方法
头部特征
场景
集装箱
激光雷达传感器
吊具
三维点云数据
对位控制方法
电力设备表面
预警方法
时间序列模型
识别电力设备
深度学习模型
保型工装
开口结构
正向设计方法
控制轴
数学模型