一种基于高光谱的烟叶霉变检测方法

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一种基于高光谱的烟叶霉变检测方法
申请号:CN202411492641
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119574579A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于高光谱的烟叶霉变检测方法,属于烟叶分类与识别技术领域。本发明提出的烟叶霉变检测方法包括:获得烟叶样品的高光谱图像并构建烟叶高光谱图像数据库,烟叶样品至少包括正常烟叶、临近霉变烟叶和霉变烟叶;基于烟叶高光谱图像数据库,构建烟叶霉变分类模型;通过烟叶霉变分类模型对待测烟叶进行霉变分类识别。本发明实现了快速、准确、无损的烟叶霉变检测,该烟叶霉变检测方法不仅显著提升了检测速度和准确性,避免了对烟叶造成损伤,而且具备了早期预警的能力,能够有效预判烟叶的霉变情况,有助于降低霉变带来的风险,提高烟叶品质控制的科学性和系统性。
技术关键词
烟叶霉变 烟叶样品 霉变烟叶 图像 恒温恒湿箱 烟叶分类 掩膜数据 感兴趣 类间方差 随机森林 波长 算法 成份 像素点 风险 周期 速度
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