摘要
本发明提出一种基于高光谱的烟叶霉变检测方法,属于烟叶分类与识别技术领域。本发明提出的烟叶霉变检测方法包括:获得烟叶样品的高光谱图像并构建烟叶高光谱图像数据库,烟叶样品至少包括正常烟叶、临近霉变烟叶和霉变烟叶;基于烟叶高光谱图像数据库,构建烟叶霉变分类模型;通过烟叶霉变分类模型对待测烟叶进行霉变分类识别。本发明实现了快速、准确、无损的烟叶霉变检测,该烟叶霉变检测方法不仅显著提升了检测速度和准确性,避免了对烟叶造成损伤,而且具备了早期预警的能力,能够有效预判烟叶的霉变情况,有助于降低霉变带来的风险,提高烟叶品质控制的科学性和系统性。
技术关键词
烟叶霉变
烟叶样品
霉变烟叶
图像
恒温恒湿箱
烟叶分类
掩膜数据
感兴趣
类间方差
随机森林
波长
算法
成份
像素点
风险
周期
速度
系统为您推荐了相关专利信息
程度识别方法
文本
叶绿素荧光参数
大豆
注意力机制
异常检测方法
文本编码器
图像编码器
样本
文本生成器
智能电网控制系统
多模态数据采集
手势特征
融合特征
雷达
鱼眼相机
叶面积指数
大田作物
作物冠层
高斯混合模型
果园图像
采摘菠萝
果实
基础网络架构
作业机器人