一种基于机器视觉的大田作物叶面积指数监测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的大田作物叶面积指数监测方法及系统，该方法基于低成本鱼眼镜头采集的半球冠层图像，优选作物与土壤或天空背景分类颜色指数以适应不同作物生育期及光照条件，以监督分类结果为作物冠层与背景像元的真实分类结果，进而分别针对两类半球冠层图像优选适用于不同关键生育期及不同光照强度的颜色指数；采用EM算法和两类高斯混合模型GMM进行作物像元与背景像元的分类二值化提取；并计算作物冠层间隙率；最后应用泊松分布假设解决实际作物叶片的聚集分布效应，基于不同天顶环内作物冠层间隙率计算半球冠层图像采集地点及时刻的作物叶面积指数，为田间精准管理提供支撑。对提升田间精准管理水平具有最要意义。