摘要
本申请提供了一种设计图纸的审核方法、设备及存储介质,该方法包括:训练适配多个分部的编码器及多个适配单个分部的深度检测网络;在对建筑工程进行数字化交付时,接收对建筑物构建的、三维的设计图纸;在设计图纸中,对多个分部下各种工程对象的对象模型截取目标图像数据;将目标图像数据输入在编码器中提取用于划分多个分部的公共图像特征;针对同一个分部,将公共图像特征输入深度检测网络中对对象模型识别目标深度值;依据目标深度值对对象模型在深度上划分等级;依据等级对设计图纸生成关于深度的质量值;依据质量值对设计图纸生成关于数字化交付的审核信息。本实施例有效提高了审核设计图纸中对象模型深度的效率。
技术关键词
深度检测网络
样本
分类网络
编码器
图纸
图像
审核方法
对象
深度值
边缘检测网络
建筑物构建
头结构
数据
偏差
建筑信息模型
可读存储介质
处理器
数值
参数
表格
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多源监测数据
粉碎机构
仿真模型
物料干燥设备
指标
充电功率分配方法
充电站
深度强化学习算法
代表
深度神经网络
测试用例数据
覆盖率
评价方法
路径覆盖测试
神经网络训练
噪声样本
深度神经网络模型
电磁仿真
编码器
灰狼算法