一种基于多模型融合的农业智能对话方法及系统

本发明公开了一种基于多模型融合的农业智能对话方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了大规模语言模型在农业专业领域以及非农业专业领域的应用上存在回答不够准确的问题。本发明将若干个大规模语言模型集成到一个统一的框架中，然后构建农业专业词典，之后定义并集成若干种提示风格，定义与每一种提示风格的关键词，获取用户提问之后，根据任务需求选择一种提示风格进行对话的输出，最后将选定大规模语言模型基于选定提示风格生成的回复返回给用户。本发明通过灵活选择模型和提示风格，实现了对不同农业对话场景的精准适配，同时通过上下文优化技术提高了多轮对话的连贯性和信息密度。