一种基于自适应卷积的退化文档图像二值化方法和系统

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一种基于自适应卷积的退化文档图像二值化方法和系统
申请号:CN202411493584
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119444582B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于自适应卷积的退化文档图像二值化方法和系统,该方法包括:步骤一:收集训练退化文档图像,对训练退化文档图像和对应的二值化标签图进行预处理;步骤二:将退化文档图像的预输入图像输入到自适应卷积网络模型中,得到退化文档图像的二值化图像;步骤三:计算得到对抗损失、分类损失、相似性损失、杰卡德相似系数损失和平均绝对值误差;步骤四:优化自适应卷积网络模型参数,得到最优自适应卷积网络模型;步骤五:将目标退化文档图像的预输入图像输入到最优自适应卷积网络模型,得到目标退化文档图像的二值化图像。本发明可以应用在各种形式退化的退化文档图像中,保证了二值化图像的高质量和高效性。
技术关键词
退化文档图像 卷积网络模型 标签 卷积模块 二值化系统 金字塔 补丁 误差 融合特征 边缘检测算法 注意力 正确率 解码器 混合域 像素点 编码器
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