一种基于大模型推理和智能辅助纠错的农业语音问答系统

本发明公开了一种基于大模型推理和智能辅助纠错的农业语音问答系统，涉及农业知识智能问答技术领域，包括机器人终端交互模块、用户交互层、问答处理层、性能评估优化模块和数据层。本发明通过利用基于Transformer架构的GPT大模型并进行农业领域适配，能够充分利用大模型强大的语言理解和生成能力，微调后可更好地处理农业相关问题，生成具有一定准确性的初始回答，为系统提供了一个强大的知识源和推理引擎，配合建立的BERT纠错模型通过学习大量农业问答数据对的特征差异，能够对大模型生成的初始回答进行有效评估和纠错，提高了系统回答的准确性和可靠性，减少了大模型可能出现的错误回答。