摘要
本发明公开了一种基于充电参数和电化学特性的锂电池估算SOH的方法包括采集电池的充电电流、充电时间、温度的变化、电池充放电次数、充电起始SOC和充电结束SOC的序列;所述充电起始SOC的序列和充电结束SOC的序列中的元素均通过在充电过程中若干个SOC对应电压微分容量构建的电压微分容量曲线进行校准;将电池的充电电流、充电时间、温度的变化、电池充放电次数、校准的充电起始SOC和校准的充电结束SOC的序列中的元素均进行标准化操作,并构建特征矩阵X;构建估算锂电池SOH的CNN‑LSTM模型,并将电池的历史数据输入CNN‑LSTM模型对模型进行训练;将特征矩阵X作为特征输入至训练后的CNN‑LSTM模型,得到精确电池的电池健康度SOH。
技术关键词
充放电次数
LSTM模型
序列
锂电池
校准
电压
曲线
参数
元素
矩阵
电流
数据
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