一种基于相关熵对称非负矩阵分解的鲁棒半监督社区检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于相关熵对称非负矩阵分解的鲁棒半监督社区检测方法及系统
申请号:CN202411494119
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119443495A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及社区检测技术领域,公开了一种基于相关熵对称非负矩阵分解的鲁棒半监督社区检测方法及系统,包括以下具体步骤:收集社区节点,构建社区检测网络模型;基于社区检测网络模型构建初始邻接矩阵;基于成对约束传播算法,对邻接矩阵进行监督信息学习,得到新的邻接矩阵;采用高斯核作为核函数,构建相关熵;基于相关熵和图正则化构建新的邻接矩阵的非负矩阵分解的优化问题;采用半二次优化方法求解优化问题,得到优化矩阵,并得到最终的社区检测结果。本发明解决了现有技术缺乏从约束节点到无约束节点的约束传播机制的问题,且具有抗噪声性能强的特点。
技术关键词
社区检测方法 检测网络模型 二次优化方法 传播算法 正则化模型 社区检测技术 联合分布函数 矩阵分解算法 拉普拉斯 KKT条件 窗口方法 模块 更新方法 拉格朗日 定义 抗噪声 节点数 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于太赫兹图像的缺陷边缘提取方法、装置、终端设备和存储介质
边缘提取方法 主动轮廓模型 图像增强模型 均值漂移算法 曲线
2
一种车载命名数据网络的车辆分簇方法及协同缓存方法
车载命名数据网络 车辆分簇方法 节点 协同缓存方法 去噪自动编码器
3
一种基于高速公路潮汐式污水应急处理的方法及控制系统
记忆单元 深度学习算法 LSTM模型 选取特征 长短期记忆网络
4
一种信用评分模型的训练方法、信用评分方法及相关装置
信用评分模型 信用评分方法 样本 标签 传播算法
5
一种基于文本检索的遥感目标开集检测识别方法
检测识别方法 互补性特征 检测网络模型 融合特征 视觉特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号