摘要
本发明涉及社区检测技术领域,公开了一种基于相关熵对称非负矩阵分解的鲁棒半监督社区检测方法及系统,包括以下具体步骤:收集社区节点,构建社区检测网络模型;基于社区检测网络模型构建初始邻接矩阵;基于成对约束传播算法,对邻接矩阵进行监督信息学习,得到新的邻接矩阵;采用高斯核作为核函数,构建相关熵;基于相关熵和图正则化构建新的邻接矩阵的非负矩阵分解的优化问题;采用半二次优化方法求解优化问题,得到优化矩阵,并得到最终的社区检测结果。本发明解决了现有技术缺乏从约束节点到无约束节点的约束传播机制的问题,且具有抗噪声性能强的特点。
技术关键词
社区检测方法
检测网络模型
二次优化方法
传播算法
正则化模型
社区检测技术
联合分布函数
矩阵分解算法
拉普拉斯
KKT条件
窗口方法
模块
更新方法
拉格朗日
定义
抗噪声
节点数
参数
系统为您推荐了相关专利信息
边缘提取方法
主动轮廓模型
图像增强模型
均值漂移算法
曲线
车载命名数据网络
车辆分簇方法
节点
协同缓存方法
去噪自动编码器
记忆单元
深度学习算法
LSTM模型
选取特征
长短期记忆网络
检测识别方法
互补性特征
检测网络模型
融合特征
视觉特征