标识值分析方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明公开了标识值分析方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域及金融科技领域，通过收集待进行标识值分析的目标对象相关的原始样本集，并确定需要构建的支持向量回归模型的模型数量；对于每个所述支持向量回归模型，从所述原始样本集中抽取多个样本，形成每个所述支持向量回归模型对应的训练集；对于每个所述训练集，从所述原始样本集对应的全体特征集中抽取多个特征，形成每个所述训练集对应的特征子集；基于各所述训练集与其对应的所述特征子集，构建所述模型数量的所述支持向量回归模型；将所有的所述支持向量回归模型进行组合，生成标识值分析模型；从而可通过标识值分析模型，实现对于目标对象标识值的准确分析与预测。