一种基于容器的云边环境下的多工作流调度优化方法

本发明公开了一种基于容器的云边环境下的多工作流调度优化方法，涉及智能技术调度优化技术领域，包括：建立多工作流调度优化模型；确定模型优化目标，建立编码方案并生成初始化编码；创建容器和虚拟机动态分配算法；基于以上步骤创建增强多目标非洲秃鹫算法；应用增强多目标非洲秃鹫算法对模型求解。本发明通过建立多工作流调度优化模型，并提出一种新的增强多目标非洲秃鹫算法求解，有效应对虚拟机和容器组成的双层架构中的多个优化目标，在算法中给出适当的编码方案并基于其提出容器和虚拟机动态分配算法，优化容器和虚拟机的资源分配和服务部署，算法的存档机制和自适应网格机制，能够解决启发式算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题。