摘要
本发明公开了一种人形机器人的情感分析处理方法,该方法获取用户的第一多模态数据,并对第一多模态数据进行预处理,得到第二多模态数据;对第二多模态数据进行时序同步及特征提取,得到语音特征数据、姿态特征数据和视觉特征数据;根据语音特征数据和姿态特征数据,对视觉特征数据进行自注意力特征融合,得到融合特征;将融合特征输入至情感分类模型中进行情感识别,得到情感状态信息;将情感状态信息输入至情感互动生成模型中进行情感互动生成,得到情感互动信息。该方法通过提高人机智能交互过程中情感识别的准确性和鲁棒性,可以提高生成的互动内容与用户情感的匹配程度,提高用户体验。本发明涉及情绪分析技术领域。
技术关键词
语音特征数据
多模态
情感分类模型
视觉特征
融合特征
人形机器人
时序
处理单元
情感反馈
语音同步
注意力
情绪分析技术
姿态特征提取
频谱特征提取
框架
空间特征提取
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态协同
识别置信度
监测方法
融合置信度
传感器融合技术
情感识别模型
情感类别
关键词提取模型
音频特征
人工智能技术
情感分类模型
动态监测方法
趋势预测模型
Stacking集成学习
媒体