一种面向边缘设备的手机玻璃盖板视觉检测优化方法及系统

本发明涉及手机玻璃盖板缺陷视觉检查技术领域，尤其涉及一种面向边缘设备的手机玻璃盖板视觉检测优化方法及系统，其先根据目标边缘设备的性能信息建立学生模型，再根据多种目标缺陷的差异确定目标蒸馏温度，基于目标蒸馏温度对预设教师模型进行知识蒸馏并训练学生模型，得到训练后的学生模型，最后将训练后的学生模型部署于目标边缘性能设备中。相比于现有技术，本发明根据目标边缘设备的性能信息建立符合其运算能力的学生模型，然后通过知识蒸馏技术训练学生模型使其接近预设教师模型的性能，并在蒸馏过程中根据多种目标缺陷的差异控制知识蒸馏时的温度，解决了如何将手机玻璃盖板的深度学习机器视觉检测模型部署于边缘设备的问题。