一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统

本申请涉及图像处理技术，具体涉及一种用于智慧工地的车辆管理方法及系统，方法包括步骤：获取包含车辆清洗图像的数据集；将不同天气的环境图像作为风格图像；根据车辆清洗图像与风格图像，计算内容加权系数与风格加权系数；设置预训练卷积神经网络，输入车辆清洗图像与风格图像，将风格加权系数、风格损失的乘积与内容加权系数、内容损失的乘积进行加和后作为损失函数，通过最小化损失函数迭代车辆清洗图像，迭代完成得到风格迁移图像，根据风格迁移图像扩充用于训练车辆清洁度识别模型的数据集。本申请具有提高扩充数据及质量的效果。