摘要
本发明公开了基于AI图像识别与区块链技术的电力工程缺陷诊断方法,涉及电力工程缺陷诊断技术领域,包括以下步骤:根据电力线路的监测需求和现场条件,设定无人机的初始飞行速率,确保在巡检过程中无人机能够覆盖电力线路的所有关键区域,同时保持巡检效率。本发明通过智能化调整无人机的飞行速率,能够在潜在异常区域停留更长时间,确保温度数据的详细采集,从而更加准确地捕捉到细微的温度变化,尤其是电弧和电气过载引起的微小温度异常。这种智能调整机制使得在巡检过程中,既能保证全程的巡检效率,又能确保对关键区域的精确监控,减少了因飞行速率过快而造成的细节丢失或温度异常漏检的风险。
技术关键词
缺陷诊断方法
AI图像识别
机器学习模型
区块链技术
像素点
热成像设备
电力
纹理
线路
复杂度
速率
因子
表达式
缺陷诊断技术
监测需求
控制无人机飞行
现场条件
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故障状态信息
控制策略
整车动力学模型
车辆
信号
信息安全预警方法
区块链技术
数据
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机器学习模型
车辆动力学数据
机器学习模型
多模态数据融合
长短期记忆网络
风险评估方法