摘要
本发明涉及智能电网技术领域,是一种基于多元数据融合分析的台区保供电优化系统、方法、终端设备及存储介质,其从数据中台获取各类原始数据,原始数据包括电力负荷、气象数据、历史运行数据、设备参数、用户负荷分类及故障工单数据;对多元数据进行融合,提取关键特征并进行深入分析;基于输入的数据和分析结果,进行预测和分类,制定供电优化决策;实时监控供电状态,提供反馈与调整建议。本发明实现了台区供电的智能调度和精准优化,有效提升了台区的供电的可靠性。
技术关键词
供电优化方法
供电优化系统
历史运行数据
设备故障预警
负荷
数据获取模块
随机搜索方法
分析模块
终端设备
智能电网技术
长短期记忆网络
气象
数据存储
机器学习算法
决策
训练集
处理器
参数
分析设备
系统为您推荐了相关专利信息
混沌粒子群算法
模型参数辨识
建模方法
综合负荷模型
广义
氧量
锅炉运行数据
锅炉炉膛
历史运行数据
遗传算法
热负荷预测方法
皮尔逊相关系数
集中供热系统
时序
显著性检验方法
电力系统负荷
数据压缩方法
有效值
滑动窗口
电力运行设备