摘要
本发明涉及一种基于压缩感知的电力系统负荷波动段数据压缩方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、基于能够得到的负荷用电数据,对于事件段与非事件段进行划分;步骤2、将非事件段区段划分为波动段、平稳段;步骤3、采用基于压缩感知的数据压缩与重构方法对于步骤2所提取的波动段数据进行压缩处理;步骤4、采用优化SAMP方法对于波动段数据原始数据进行重构;步骤5、以RMSE和MPPE作为评价指标,对其重构精度进行评估。本发明在保证一定数据重构精度的同时,能够进一步提高数据压缩的效率。
技术关键词
电力系统负荷
数据压缩方法
有效值
滑动窗口
电力运行设备
重构方法
边缘检测算法
冗余字典
信号
电压
输入系统
矩阵
索引
精度
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定位方法
训练机器学习模型
蒸汽
仿真模型
生成压力
运维管理方法
自主学习模型
策略
设备运行状态
语义特征提取
智能预测控制方法
长短期记忆网络
控制玻璃窑炉
卷积神经网络提取
玻璃窑炉碹顶
状态智能监测方法
指数
卷积网络模型
数据
拓扑结构信息