一种多模态特征融合的无参考点云质量评价方法

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一种多模态特征融合的无参考点云质量评价方法
申请号:CN202411494838
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119478599A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多模态特征融合的无参考点云质量评价方法,属于三维点云质量评价领域。所述方案包括数据预处理步骤,特征提取步骤,特征融合步骤,特征回归步骤。首先将点云进行两种预处理,一是将点云分解为子模型,二是摄像机围绕点云旋转生成动态视频。再将得到的点云子模型和动态视频分别送入特征提取单元,在特征提取阶段,从点云子模型中提取几何畸变特征,从动态视频中提取空间特征和时间特征。然后进入特征融合阶段,利用新的跨模态注意力模块融合空间特征、时间特征和几何畸变特征得到最终质量感知特征,最后,使用两重全连接层将最终质量特征回归到预测的质量分数。
技术关键词
畸变特征 评价方法 点云 多模态特征融合 注意力 卷积网络模型 令牌 K近邻算法 全局平均池化 关键帧 感知特征 空间特征提取 视频 跨模态 特征提取单元 图像编码器 核心 动态 摄像机 锚点
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