摘要
本发明涉及音频分析技术领域,具体为一种基于用户特征的音频分析方法,包括:获取目标用户的音频信号,对所述音频信号进行预处理,以得到标准音频信号;对所述标准音频信号进行特征提取,以得到所述标准音频信号所对应的音频特征,其中,所述音频特征包括频谱图和梅尔频率倒谱系数。本发明通过同时提取音频和文本两种特征,并将它们进行融合,从而能够充分利用不同模态的信息,音频特征如频谱图和梅尔频率倒谱系数能够提供声音的语音特性、音调、节奏、语速等信息,而文本特征则能提供语言的语义内容,通过对音频信号和文本的多模态融合,能够充分考虑到语音中的情感色彩及其语言表达,从而提高情感分类的准确性。
技术关键词
音频分析方法
音频特征
文本
融合特征
信号
编码向量
分词
音频分析技术
梅尔倒谱系数
多模态
语音识别模型
LSTM模型
表达式
离散余弦
标签
频率
注意力机制
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
群体识别方法
网络用户
关系
节点
异常用户识别方法
光纤传感网络
信号识别方法
多尺度结构特征
动态规划技术
噪声功率谱密度
无位置控制方法
永磁电机
扩张状态观测器
准谐振控制器
估算系统
发票
识别方法
OCR识别模型
财务机器人系统
识别置信度
软件配置项
数据处理分析方法
测试用例数据
大语言模型
PageRank算法