摘要
本申请涉及一种用于提升激光方向稳定度的控制系统及控制算法,本发明公开了一种基于融合自注意力机制的双向循环神经网络和PID控制的快反镜控制系统及算法。本发明的核心在于创新性地将神经网络预测与PID控制相结合,形成智能预测‑反馈控制系统。系统采用基于自注意力机制的双向循环神经网络进行预测,引入综合误差概念融合实际误差和预测误差,实现PID参数的智能自适应调整。该系统能显著提高激光光束方向控制的精度、抗干扰能力和动态响应速度,具有广泛的应用前景。
技术关键词
光斑位置信息
综合误差
生成控制信号
注意力机制
快反镜控制系统
激光源
光束
循环神经网络模型
计算机
偏差
压电陶瓷驱动
稳定工作状态
传感器
预测误差
动态响应速度
反馈控制系统
成像
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数据
关键词
文本分类模型
混合神经网络模型
轨迹预测方法
图像显著性信息
注意力机制
编码器