摘要
本发明提供了一种桥梁病害的检测定位方法、装置、设备及存储介质,涉及桥梁检测技术领域,桥梁病害的检测定位方法包括:获取桥梁待测区域的桥梁检测图像,并对桥梁检测图像进行预处理;基于多尺度卷积神经网络算法对预处理后的桥梁检测图像进行桥梁病害识别判断;当识别出桥梁病害时,获取桥梁病害所在区域的多视角病害图像;对多视角病害图像中的特征点进行匹配,确定不同视角病害图像之间的对应关系,基于三角测量法和不同视角病害图像之间的对应关系计算桥梁病害在三维空间中的位置,生成所述桥梁病害的三维坐标。本发明能够实现桥梁病害的高效检测和精确定位。
技术关键词
桥梁病害
检测定位方法
多尺度卷积神经网络
Softmax函数
拍摄组件
多视角
高维特征向量
特征点
多光源
三角测量法
反射率数据
图像获取模块
坐标
描述符
关系
局部细节特征
检测定位装置
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型构建方法
时序遥感影像
掩膜方法
掩膜矩阵
数据
多模态数据融合
疼痛评估系统
疼痛评估方法
健康监测数据
多尺度卷积神经网络
地震勘探数据
延拓方法
滑动窗口
模块
Softmax函数
乳腺癌病理图像
预筛选方法
多尺度特征提取
深度学习网络
图像特征提取
锂电池极片缺陷
特征提取模块
特征提取单元
图像采集模块
样本