一种基于深度学习的乳腺癌病理图像预筛选方法

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像预筛选方法，属于图像处理及筛选方法领域。现有的图像特征提取过程中存在的迁移学习的源数据集与目标数据集相似性较小，且缺乏对将局部特征和全局特征进行融合的处理方法的问题。一种基于深度学习的乳腺癌病理图像预筛选方法，包括：乳腺癌病理图像预处理，将原始图像进行缩放处理，用于深度学习网络的输入；构建基于深度学习的乳腺癌病理图像的预筛选网络模型，并提取图像特征；训练构建的网络模型；并利用训练好的预筛选网络模型对待检测图像进行预筛选，并得出与乳腺癌四个等级对应的预筛选结果。本发明方法在图像特征提取过程中更加关注关键特征，从而提高目标图像的筛选精度。