摘要
本发明涉及移动通信技术领域,具体公开了一种面向4G和5G共射频拉远单元功率智能挖掘的方法和系统,其中,该方法包括:获获取4G小区和5G小区的射频拉远单元数据,并建立数据库;使用Z‑score标准化方法对数据库中的数据进行数据预处理;根据DBSCAN算法对各数据特征项进行聚类;根据随机森林算法并基于聚类的结果实现功率挖潜及精细化分配模型构建;根据功率挖潜及精细化分配模型,确定4G小区和5G小区的功率升降幅度取值。本申请将数据处理、关联、业务规则和智能算法有机串联,实现4G和5G共射频拉远单元功率的充分挖掘和精细分配,精确指导优化工作开展,提升因功率问题导致的4G和5G高负荷、弱覆盖、高干扰等问题的解决效率。
技术关键词
射频拉远单元
DBSCAN算法
功率
小区
随机森林
标准化方法
覆盖率
可读存储介质
移动通信技术
聚类
处理器
智能算法
数据分类
密度
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