一种风力发电机漏油故障预警方法

本发明公开了一种风力发电机漏油故障预警方法，通过在监测部位布置振动、温度和油液传感器，采集多维数据进行综合分析，利用频谱分析振动信号判断机械故障，结合温度趋势和油液参数异常情况，采用支持向量机算法对漏油故障进行分类预警。进一步地，运用贝叶斯网络算法对漏油位置进行精确推理。本发明将预警结果和漏油位置上传至监控中心，并生成处理建议，实现了对风力发电机漏油故障的智能化、精准化预警。这种多传感器融合的方法显著提高了漏油故障诊断的准确性和及时性，有效降低了设备损失和维护成本，对保障风力发电机安全稳定运行具有重要意义。