一种基于边缘检测与深度学习的船舶火灾识别方法

本发明公开了一种基于边缘检测与深度学习的船舶火灾识别方法，属于人工智能技术领域，包括：使用边缘检测算法处理目标舱室图像，根据边缘检测的结果，对目标图像进行裁剪得到待检测图像；使用基于滤波器的图像降噪方法为待检测图像去噪、通过图像增强改善图像质量和加强图像识别效果；利用经过边缘检测和图像预处理的大量船舶舱室火灾、非火灾场景的待检测图像对火灾识别算法进行分析训练，得到目标舱室火灾识别模型；根据火灾识别结果，在舱室图像或舱室视频中标识目标字样，用于提示船员目标舱室是否发生火灾。本方法可以简化待识别的图片或视频背景，减低数据量；提高船舶各舱室的火灾识别率；解决国产军品软硬件环境的性能表现差的痛点。