摘要
本发明公开了一种图像提取的方法、肉色识别模型训练的方法及相关产品,图像提取的方法包括:获取牲畜肉品图像,其中牲畜肉品图像中包括牲畜肉品目标区域;获取牲畜肉品目标区域中各个像素点的RGB各通道的值以及各个像素点的位置信息;根据各个像素点的RGB各通道的值来确定牲畜肉品目标区域的筋膜区域中的像素点;根据筋膜区域中各个像素点的位置信息在牲畜肉品图像中去除筋膜区域,得到目标牲畜肉品图像。利用本方案进行图像提取时由于去除了牲畜肉品图像中的筋膜区域,使得牲畜肉品图像的牲畜肉品目标区域中的肉色面较为纯粹,从而在对其进行肉色识别时的结果更准确,而且使用其训练出的肉色识别模型识别的肉色结果也更加准确。
技术关键词
牲畜
像素点
识别模型训练
通道
样本
亮度
图像分割模型
颜色
电子设备
计算机
数据
处理器
指令
程序
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多元回归模型
建模方法
噪声
样本
工程车辆驾驶室
深度神经网络模型
电网运行状态
风险评估方法
关键断面
电网风险评估技术
通道注意力机制
神经网络模型
取证方法
溯源标签
样本
场景特征
模型训练方法
编码器
深度图
图像处理方法
心肌细胞
模型构建方法
医学影像数据
医学影像特征
心脏