摘要
本发明专利申请提供了一种变电站设备实时监测诊断方法和系统,包括:实时采集变电站内多个监控视频数据,得到变电站的全景视图;实时采集变电站的现场传感器数据,并利用变电站对应改进的数字孪生模型,生成实时设备模拟数据,对变电站进行潜在故障诊断,提取出变电站的实时设备图像特征;基于实时设备图像特征与实时设备模拟数据,对变电站设备的运行情况进行实时监测;并进行可视化呈现;本发明可以从全景视图中提取出变电站的实时设备图像特征,改进的数字孪生模型不仅能够同步变电站设备的模拟数据,同时也可以进行潜在故障诊断,同时将实时设备图像特征和同步的实时设备模拟数据进行对比,能够得到全面且准确的实时监控结果。
技术关键词
数字孪生模型
潜在故障诊断
变电站设备
现场传感器
采集变电站
深度学习算法
AR设备
监测诊断方法
数据融合算法
视频
历史故障数据
三维建模软件
历史运行数据
图像特征提取
动态更新
可视化模块
虚拟设备
监测诊断系统
系统为您推荐了相关专利信息
风电机组布置
数字孪生模型
风速廓线
数据
无人机倾斜摄影
数字孪生模型
集群无人机
协同优化方法
训练场景
波动特征
性能评估系统
数字孪生模型
性能评估方法
数据处理单元
输入端
车辆运行数据
历史运行数据
数字孪生模型
存储模块
标识