摘要
本发明实施例提供了一种燃气轮机燃烧状态实时监测系统及方法,解决了现有方法将若干燃烧状态参数整合为一个综合参数时无法有效融合多源异构的燃烧状态参数,使得综合参数存在偏差和评估不准确的问题,方法包括获取燃气轮机的燃烧状态参数,结合类别联合对抗和门控循环单元构建并训练状态监测模型,状态监测模型识别分析燃烧状态参数,输出综合评估值;本发明通过结合类别联合对抗和门控循环单元构建并训练状态监测模型,从而使得状态监测模型精准的识别分析燃烧状态参数,进而输出综合评估值,状态监测模型能够准确捕捉燃烧状态参数的变化趋势,从而方便及时发现燃气轮机潜在的疲劳问题,延长燃气轮机的使用寿命,避免设备突发故障。
技术关键词
燃烧状态参数
状态实时监测方法
燃气轮机
状态实时监测系统
门控循环单元
朴素贝叶斯算法
风险评估值
条件风险价值
分类器
特征提取器
机组
超参数
注意力机制
因子
数据分类
输出特征
随机梯度下降
系统为您推荐了相关专利信息
智能水质监测装置
深度学习分析
序列
动态
加权特征
数字孪生模型
船用柴油机
故障诊断方法
综合误差
波形相关系数
电网需求响应
优化调度方法
微电网
机器学习分类器
分时电价响应
神经网络模型
故障检测方法
管网拓扑结构
节点特征
历史故障数据
新能源出力预测
时间段
双模态
神经网络模型
储能