一种基于自主保真数字孪生模型的柴油机故障诊断方法、设备及存储介质

本发明公开了一种基于自主保真数字孪生模型的柴油机故障诊断方法、设备及存储介质，属于数字孪生技术与故障诊断技术领域。本发明首先构建柴油机的数字孪生模型。其次利用混沌自适应鲸鱼群优化算法结合时空复合保真度评价指标，实时更新数值仿真模型参数。接着依据柴油机的故障机理，在数值仿真模型中设定柴油机的故障模式，从而生成完备的仿真故障样本。最后使用这些仿真故障样本训练多级混合结构的时间序列分类网络，使其能够识别未知的测量故障样本类型。本发明的方法解决了传统智能柴油机故障诊断方法因缺乏实际测量故障样本而失效的问题，能够在缺失实际测量故障样本的情况下精准识别未知测量故障样本的故障类型。