一种YOLO结合Matlab的生物目标检测方法

本发明涉及生物行为学技术领域，公开了一种YOLO结合Matlab的生物目标检测方法，方法包括：获取生物目标影像数据；对生物目标影像数据中的帧图像进行打标签，得到目标检测数据集；使用目标检测数据集对深度学习模型进行训练，得到训练好的生物目标的分类权重文件；其中，深度学习模型为YOLO模型；将训练好的生物目标分类权重文件加载至深度学习模型，对待测生物目标影像数据进行检测，得到目标检测结果；通过Matlab根据目标检测结果绘制生物目标位置分布图。本发明能够提高生物目标检测的准确率，实现对生物目标的快速捕捉与定位，进而为生物目标的动态变化、行为模式的研究提供依据。