摘要
本申请涉及一种睡眠阶段分类方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,能提高睡眠阶段分类准确性。所述方法包括:获取多导联睡眠监测信号;分别确定所述多导联睡眠监测信号中的每种单导联睡眠监测信号的单导联信号特征;根据所述单导联信号特征得到多导联信号特征序列,根据所述多导联信号特征序列中每个信号特征与睡眠阶段分类结果的关联度,得到多导联融合特征;根据所述多导联融合特征确定睡眠阶段分类结果。
技术关键词
睡眠监测信号
信号特征
睡眠阶段分类方法
融合特征
序列
信号处理
分类器
计算机设备
分布特征
信号获取模块
分支
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
处理器
尺寸
样本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
分离式模块
模型训练方法
交互特征
多粒度特征
特征提取网络
工业视觉技术
智能监控系统
图像特征集
视频监控单元
可视化单元
频谱分布图
证据留存方法
全过程管理系统
对象
反光