一种基于电子健康记录的健康状况评估方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于电子健康记录的健康状况评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及机器学习技术领域，该方法包括对历史EHR数据和实时EHR数据进行预处理，确定预处理后的EHR数据；通过机器学习算法对所述预处理后的EHR数据进行特征选择，确定选择后的EHR数据，并将所述处理后的EHR数据作为待聚类数据集；根据构建的适应度函数更新所述待聚类数据集内多个簇中心位置，并基于迭代收敛机制，确定每个簇中心位置对应的最优簇中心位置；所述簇中心位置为聚类中心的位置；对所述最优簇中心位置对应的数据点进行聚类处理，确定EHR聚类结果；根据所述EHR聚类结果评估用户的健康状况，本申请提升收敛速度，更精确评估健康状况。