一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法

本发明公开了一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法，包括如下步骤：通过引入深度生成模型和正则化流技术，优化潜在空间样本的表示能力，并结合自适应潜在空间调整机制和自注意力机制，动态优化样本位置和结构，适应不同类型钙钛矿材料的特性。通过变分自编码器与正则化流结合，生成多个钙钛矿样本，并通过多维度反向推断技术，从潜在空间中推导出每个样本的组分比例信息，实现精确的钙钛矿材料组分比例分析，结合钙钛矿材料的结构特征和化学成分信息，在生成样本的潜在空间中进行化学表征，进一步提高了分析的准确性。本发明能够实现高效、精准地分析钙钛矿材料的组分比例，具有广泛的应用前景。