基于因果Transformer模型的栓塞及大出血风险预测方法及系统

本发明提供了一种基于因果Transformer模型的栓塞及大出血风险预测方法及系统，包括：步骤S1：获取患有心房颤动的病人的临床数据，并对获取的患者临床数据进行预处理，得到预处理后的患者临床数据；步骤S2：针对不同时间序列长度的预处理后的患者临床数据进行标准化处理，将标准化处理后的患者临床数据分解为动态变量和静态变量，生成多维特征；步骤S3：基于Causal Transformer模型构建预测模型，并利用多维特征训练预测模型，得到训练后的预测模型；步骤S4：利用训练后的预测模型预测目标对象未来预设时间段内栓塞和大出血的概率。