摘要
本发明涉及卵巢组织分析的卵泡区域图像分割方法。针对包括超声、磁共振不同成像模式下的图像特性设计特征提取算法;通过使用图像对齐算法,平衡各模态之间成像角度或组织变形的空间偏移;在特征提取后,采用加权融合算法,根据每种模态在不同区域的权重分布,将密度、纹理、边缘多种特征进行融合;融合机制采用突出卵泡区域的结构特性,初步检测卵泡的候选区域;在保留卵泡区域边界的同时,采用各向异性扩散滤波器来平滑区域内部的噪声;通过局部梯度信息控制扩散方向;根据候选区域的形态,动态调整滤波参数;对于不同尺度和形态的卵泡,滤波器根据卵泡的边缘特征自适应调整平滑程度。
技术关键词
图像分割方法
生理特征参数
模型优化方法
非线性滤波
形态
滤波器
加权融合算法
特征提取算法
边缘检测算法
动态
组织
速率计算方法
多模态特征融合
主动轮廓模型
纹理
滤波机制
模糊边界
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甲烷排放量
深度学习模型
集成梯度
深度学习优化
梯度提升决策树
结构化方法
结构化数据格式
箭头
信号线
光学字符识别技术
三维卷积神经网络模型
两点间距离
牙槽骨缺损
点云
生成三维模型