基于机器视觉的海参生长性状识别测量方法及其测量系统

本发明涉及一种基于机器视觉的海参生长性状识别测量方法及其测量系统，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1、图像采集与预处理；S2、实例分割与形态特征提取；S3、海参长宽测量；S4、像素到实际尺寸转换；S5、体重预测模型构建；S6、结果输出。本发明的优点是：利用高清图像采集技术获取海参图像，并通过实例分割算法精确提取海参的轮廓信息，结合优化的图像处理技术，有效解决海参形态多变、不规则等问题，从而显著提高测量精度。同时，本发明引入机器学习回归模型，基于多种形态特征预测海参体重，进一步丰富了测量数据的维度和利用价值。