摘要
本申请实施例提供一种钢坯倾斜检测方法、装置、系统及介质,属于工业检测技术领域。所述方法包括:获取运行于辊道的钢坯的可见光图像和热成像图像,其中所述可见光图像和所述热成像图像包括钢坯全貌和辊道基准线;对所述可见光图像和所述热成像图像进行图像融合;针对融合后的图像,依次执行深度学习处理和多边形抽象处理,以识别出钢坯下底边;以及计算所述钢坯下底边和所述辊道基准线之间的夹角,得到钢坯倾斜角度。本申请实施例通过图像融合、深度学习处理和多边形抽象处理,以低成本、高效率、实时的方式得到了钢坯倾斜角度,适用性强。
技术关键词
倾斜检测方法
钢坯
可见光图像
倾斜检测系统
倾斜检测装置
热成像
图像采集设备
轮廓模型
多边形
辊道
测距传感器
工业检测技术
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