摘要
本发明涉及收割控制技术领域,具体涉及菌草自适应收割深度控制系统,包括以下步骤:摄像头监测模块:捕捉刀具组前的收割情况的初始图像数据,记录菌草茎秆的运动轨迹;反弹效应识别模块:通过卷积神经网络识别菌草茎秆的运动特征,判断菌草茎秆是否发生反弹效应;反弹效应评分模块:根据反弹次数、反弹频率进行反弹效应评分;深度自适应调节模块:根据所述反弹效应评分结果,动态调整刀具组的收割深度。本发明,提升了对菌草运动模式的理解和判断能力,从而保证了收割作业的精确性和稳定性。
技术关键词
深度控制系统
卷积神经网络识别
运动特征
效应
运动跟踪算法
接触刀具
卷积神经网络提取
光流法
识别运动模式
运动轨迹数据
高维特征向量
频率
监测模块
图像
识别模块
像素点
短时间
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GNSS接收机
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传递方法
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效应
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