一种基于大数据分析的软件应用性能优化方法

本发明公开了一种基于大数据分析的软件应用性能优化方法，涉及数据分析与挖掘技术领域，包括以下步骤：通过分布式追踪技术，跟踪软件应用服务调用链路数据，通过日志聚合系统，采集软件应用运行时的日志数据，通过性能监控工具，采集软件应用程序的性能指标数据，建立Prophet时间序列预测模型，预测软件应用性能趋势，通过孤立森林算法，监测软件应用的性能数据，实施实时异常检测，通过可视化工具，呈现分析结果给软件应用用户。通过大数据分析技术，该发明实现了软件应用性能的精准预测与实时监测，有效提升了性能优化的效率与准确性，同时，可视化呈现分析结果，便于用户直观理解软件性能状况，促进了软件应用的稳定运行与优化升级。