一种用于高铁服务平台的客运数据分析方法及系统

本发明公开了一种用于高铁服务平台的客运数据分析方法及系统，包括如下步骤：采集历史客运数据，建立非参数模型对不同时间段的数据进行建模，生成行为密度函数，并根据密度函数构建参数映射表与样本分配策略，构建可调结构的时间序列预测模型集群，根据映射表将数据分配至各子模型，并配置其结构参数，各Prophet时间序列预测子模型经训练生成预测序列和残差序列，再通过密度与残差反馈模块动态调整参数和分配策略，输出优化后的高铁客运预测结果。本发明实现了密度驱动的数据建模与预测结构自适应调整。