基于改进概率神经网络的公路路基病害检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进概率神经网络的公路路基病害检测方法及系统，属于机器学习在公路巡检养护上的应用，根据公路路基的历史病害数据构建训练集和测试集；构建概率神经网络，所述概率神经网络模型输入层、模式层、求和层和输出层，选择蝗虫优化算法GOA优化概率神经网络的平滑因子；将训练集和测试集输入优化后的概率神经网络进行训练，实际预测使用待测公路路基监测指标输入训练后的概率神经网络，输出获得公路路基病害类型的预测。本发明采用蝗虫优化算法优化的概率神经网络对高速公路路基监测指标状况进行全面且有效的评估，具备更高效率和分析准确性，分类能力强、参数设置少、容错性高。