摘要
本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的动态干涉检测装置及方法。本发明将深度学习融入干涉测量技术中,通过生成对抗网络构建相移干涉条纹生成器,得到指定相移量的干涉条纹集,通过两步移相相位恢复算法得到待测相位信息。基于生成对抗神经网络的动态干涉检测装置与方法,实现单帧条纹的动态干涉测量。本发明中的装置具有高效简洁,操作便捷的优势;该方法具有测量精度高,抗干扰能力强的优势,适用于高精度动态光学检测的使用。
技术关键词
生成对抗神经网络
干涉检测装置
干涉条纹
相位恢复算法
检测软件系统
生成对抗网络
拟合算法
干涉仪
干涉检测方法
动态光学
探测器
网络结构
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干涉条纹
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生成对抗神经网络
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