摘要
本申请实施例提供了一种保险推荐文本的生成方法和装置及相关设备,属于大语言模型技术领域。该方法包括:获取目标对象的历史理赔数据以及外部事件数据,并根据历史理赔数据以及外部事件数据构建多源融合数据;将多源融合数据输入预训练的文本生成模型中,以使文本生成模型根据多源融合数据生成原始推荐文本;将多源融合数据与原始推荐文本进行比对,得到偏差数据;将偏差数据以及原始推荐文本输入文本生成模型中,以使文本生成模型对原始推荐文本进行校正,得到目标推荐文本;将目标推荐文本推送给目标对象。本申请实施例能够生成高度个性化的保险推荐文本。
技术关键词
文本生成模型
多源融合
数据
自然灾害
天气
生成方法
对象
偏差
校正
生成高度
大语言模型
关键词
生成装置
自然语言
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