摘要
本申请涉及一种基于放气式示波法的智能血压测量方法及系统,属于医疗检测技术领域,测量方法包括:控制气泵向被测者的手腕或上臂的袖带内充气,直到达到预设的初始气压值;控制电磁阀以预设速率释放袖带内的气体,并接收压力传感器实时采集的袖带内的气压数据和振荡波信号;基于特征值法对振荡波信号进行识别并提取关键特征,得到振荡波特征参数;基于预先建立的比例系数模型,根据气压数据和振荡波特征参数计算得到初步血压值;将振荡波信号、振荡波特征参数和初步血压值,输入至预先训练的带有动量项的血压值预测模型中,得到最终血压值,并将最终血压值发送至显示模块进行输出显示。本申请提高了血压测量的精度和稳定性。
技术关键词
血压测量方法
卷积神经网络模型
气压
压力传感器
舒张压值
数据
微处理器
气泵
信号
电磁阀控制单元
特征值
医疗检测技术
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样本
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袖带
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