摘要
本申请公开了一种基于云端的3D打印机智能控制方法及系统,其通过在云端接收用户上传的STL模型文件和打印参数后,执行切片操作生成G代码数据并传输至打印机;随后,云端持续接收打印机当前执行的G代码行号,并据此对G代码数据进行上下文解析,生成反映打印机当前工作状态和预期动作的实时打印上下文向量;同时,结合打印机采集的摄像头视频帧,利用此实时上下文向量对视觉数据进行基于上下文感知的AI推理,从而生成更为精准的异常决策并将警报发送至客户端。通过这样的方式,显著提升了打印异常检测的准确性和鲁棒性,从而为用户提供了一个更为智能、高效且可靠的远程打印体验。
技术关键词
摄像头视频帧
智能控制方法
打印机
STL模型
云端
打印件
切片
视觉特征
客户端
决策
智能警报模块
节点
卷积神经网络模型
生成G代码
画像数据库
参数
远程打印
智能控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
轻量级深度学习
数据处理方法
地理坐标信息
云端
模型剪枝
云端服务器
机器学习模型
采集设备
层级
工业数据处理
微生物含量检测方法
培养基
菌落数量
载体
内环境参数
视觉检测方法
多尺度特征融合
特征提取网络
知识蒸馏优化
模型更新