一种基于边缘计算的实时警情数据处理方法及系统

本发明提供了一种基于边缘计算的实时警情数据处理方法及系统，涉及交通管理技术领域，其通过采集交通警情原始数据，并实时传输至就近边缘服务器，在边缘侧构建轻量级深度学习模型，生成交通态势预测结果，同时，结合警力信息，构建警力调配优化矩阵,并上传至云端平台，生成交通优化策略并下发至事故区域的边缘计算节点。可以提升事故信息感知的完整性和时效性，优化了警力资源分配及交通疏导决策，显著增强了交通事故应急管理的智能化和协同能力。