一种基于历史气象数据及最佳机器学习模型的对CMIP6数据处理方法

本发明公开一种基于历史气象数据及最佳机器学习模型的对CMIP6数据处理方法，可有效评估上述模型对不同种类的气象数据处理精度的差异，从而选择最佳模型得到更为可信的未来气象数据变化。包括：提取逐日CMIP6原始数据；将CMIP6数据建立模拟训练集和模拟测试集，将对应的同时期的历史气象数据建立实测训练集和实测测试集；根据机器学习模型对模拟测试集进行处理，选择不同种类气象数据所对应的最佳机器学习模型；根据所有历史气象数据建立实测训练集、所有历史时期CMIP6数据建立模拟训练集；选择的最佳机器学习模型，根据未来待优化时期的CMIP6数据建立模拟测试集，作为训练后的机器学习模型的输入，输出结果即为最佳机器学习模型对CMIP6数据的处理结果。