一种车联网中基于批量认证的恶意消息检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种车联网中基于批量认证的恶意消息检测方法和系统
申请号:CN202411501642
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119653367B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种车联网中基于批量认证的恶意消息检测方法和系统,包括:接收车辆发送的消息和车辆对消息的签名信息,根据车辆的信任等级将车辆发送的消息放入对应的消息列表,利用批量验证算法对所有消息列表中的消息进行验证,若验证不通过,则依据信任等级从高到低依次对消息列表进行批量认证;对消息列表进行批量认证过程包括:利用批量验证算法对消息列表中的消息进行批量认证;若验证不通过则将消息列表中的消息均分为两个部分,对两个部分的消息分别应用批量验证算法进行批量验证;对批量验证不通过的部分消息重复上述步骤,直至找到所有的验证不通过的消息作为恶意消息,本发明能够快速的针对恶意消息进行检测,降低消息检测的损耗。
技术关键词
恶意消息 验证算法 批量 车辆 列表 路侧单元 发送消息 消息验证 节点 私钥 身份 损耗
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种带有敏感词提醒功能的助听器
敏感词检测模型 助听器 波束成形模块 音频 生成检测信号
2
一种车辆抵押数据处理方法、系统、计算机及存储介质
数据处理方法 梯度提升决策树算法 异步技术 个人信用数据 RSA算法
3
一种车载系统的多功能开发装置
功能测试电路 车载系统 无线充电芯片 音频功放芯片 电源转换电路
4
用于生成标注的训练数据集的方法
数据 自动驾驶系统 车道 标记 跟踪装置
5
一种高速公路施工安全预警系统
行驶车辆 点云 预警系统 数据采集模块 阈值分割算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号